วิเคราะห์เมตริก¶

In order to properly understand the success or failure of an email marketing campaign, it is necessary to monitor several key metrics. The insights gained from these metrics can then be used to optimize future campaigns. NightPOS's Email Marketing application tracks several key metrics, that can be interpreted through reports to improve future campaigns.

ดูเมตริก¶

หลังจากส่งจดหมายกลุ่มแล้ว ผลลัพธ์ของเมลนั้นจะถูกแสดงในหลายตำแหน่ง

หากต้องการเข้าถึงเมตริกสำหรับการส่งเมลแต่ละรายการ ไปที่ Email Marketing app ‣ Mailings ค้นหาการส่งเมลเฉพาะในมุมมองรายการ และใช้หัวเรื่องคอลัมน์เพื่อดูผลลัพธ์สำหรับการส่งเมลนั้น คลิกที่การส่งเมลหนึ่งรายการในรายการเพื่อเปิดเรกคอร์ด

ที่ด้านบนของเรกคอร์ด เมตริกโดยละเอียดจะแสดงเป็นปุ่มอัจฉริยะ

อัตราการเปิด¶

เปอร์เซ็นต์ของอีเมลที่ผู้รับเปิด เทียบกับจำนวนอีเมลที่ส่งทั้งหมด

ในกรณีที่คาดหวังการตอบกลับ เช่น อีเมลเพื่อการติดต่อแบบเย็นชา อัตราการเปิดที่สูงอาจบ่งชี้ว่าหัวเรื่องมีความทันท่วงที น่าสนใจ และกระตุ้นให้ผู้รับดูข้อความได้สำเร็จ

ในกรณีที่ไม่คาดหวังการตอบกลับ เช่น อีเมลส่งเสริมการขาย อาจบ่งชี้ว่ามีปัญหากับอีเมล เช่น ลิงก์สินค้าหรือรหัสคูปองไม่ถูกต้อง

ในกรณีที่คาดหวังการตอบกลับ อัตราการเปิดที่ต่ำอาจบ่งชี้ว่าหัวเรื่องไม่สามารถดึงดูดความสนใจของผู้รับ หรือข้อความไปลงเอยในโฟลเดอร์สแปมหรือจังก์ นอกจากนี้ยังอาจบ่งชี้ว่าอีเมลไปลงเอยในโฟลเดอร์สแปมหรือจังก์

Note

อีเมลที่ตกไปอยู่ในโฟลเดอร์สแปมของผู้รับอย่างสม่ำเสมออาจเกิดจากชื่อเสียงของผู้ส่งที่ไม่ดี (เช่น อัตราการยกเลิกการสมัครสูง เปอร์เซ็นต์ของอีเมลในอดีตที่ถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นสแปมสูง ฯลฯ) หรือล้มเหลวในการ:doc:กำหนดค่าเรกคอร์ด DNS ที่เหมาะสม <../../general/email_communication/email_domain>

อัตราการตอบกลับ¶

เปอร์เซ็นต์ของผู้รับที่ตอบกลับอีเมล เทียบกับจำนวนอีเมลที่ส่งทั้งหมด

อัตราการตอบกลับที่สูงอาจบ่งชี้ว่าอีเมลสร้างความประทับใจกับผู้รับ กระตุ้นให้พวกเขาดำเนินการหรือให้ข้อเสนอแนะ

อัตราการตอบกลับที่ต่ำอาจบ่งบอกว่าข้อความขาดความเกี่ยวข้องหรือไม่มีคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ชัดเจน

อัตราการคลิก¶

สิ่งนี้แสดงถึง อัตราการคลิกผ่าน (CTR) ซึ่งวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้รับที่คลิกลิงก์ภายในอีเมล เทียบกับจำนวนอีเมลที่ส่งทั้งหมด

CTR ที่สูงอาจบ่งชี้ว่าเนื้อหาอีเมลมีความเกี่ยวข้องและกำหนดเป้าหมายได้อย่างเหมาะสม ผู้รับมีแรงจูงใจที่จะคลิกลิงก์ที่ให้ไว้ และน่าจะพบว่าเนื้อหาน่าสนใจ

CTR ที่ต่ำอาจบ่งชี้ว่ามีปัญหากับการกำหนดเป้าหมายหรือเนื้อหาเอง ผู้รับอาจไม่มีแรงจูงใจจากคำกระตุ้นการตัดสินใจ หากมี หรือข้อความเองอาจถูกส่งไปยังกลุ่มเป้าหมายที่ไม่ถูกต้อง

อัตราการได้รับ¶

อัตรานี้วัดเปอร์เซ็นต์ของอีเมลที่ส่ง**สำเร็จ** เทียบกับจำนวนอีเมลที่ส่งทั้งหมด

อัตราการได้รับที่สูงสามารถบ่งชี้ว่ารายชื่ออีเมลที่ใช้เป็นข้อมูลล่าสุด และการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ส่งได้รับความไว้วางใจจากผู้ให้บริการอีเมล

อัตราการได้รับที่ต่ำอาจบ่งชี้ว่ามีปัญหากับรายชื่ออีเมลที่ใช้สำหรับการส่งจดหมาย หรือกับการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ส่ง ดูส่วน การวิเคราะห์การส่งอีเมลจำนวนมาก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

อัตราตีกลับ¶

อัตรานี้วัดเปอร์เซ็นต์ของอีเมลที่ส่ง**ไม่สำเร็จ** และไม่เข้าสู่กล่องจดหมายของผู้รับ เทียบกับจำนวนอีเมลที่ส่งทั้งหมด

อัตราตีกลับที่สูงอาจบ่งชี้ว่ามีปัญหากับรายชื่ออีเมลที่ใช้สำหรับการส่งจดหมาย หรือกับการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ส่ง

อัตราตีกลับที่ต่ำอาจบ่งชี้ว่ารายชื่ออีเมลที่ใช้เป็นข้อมูลล่าสุด และการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ส่งได้รับความไว้วางใจจากผู้ให้บริการอีเมล ดูส่วน การวิเคราะห์การส่งอีเมลจำนวนมาก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

Tip

คลิกที่ปุ่มอัจฉริยะที่เกี่ยวข้องเพื่อดูเรกคอร์ดผู้รับที่สอดคล้องกันทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับแต่ละเมตริก เมื่อเรกคอร์ดที่กรองเหล่านี้แสดงอยู่ สามารถรันรายงานหลายประเภทเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

สร้างรายงานเมตริก¶

สามารถวิเคราะห์เมตริกแต่ละรายการได้โดยการสร้างรายงาน ในการเริ่มต้น ให้คลิกที่ปุ่มอัจฉริยะของเมตริกที่ต้องการ

ถัดไป ให้คลิก (ลูกศรลง) ทางด้านขวาของแถบค้นหาเพื่อดูเมนูแบบเลื่อนลงของพารามิเตอร์การกรองและการจัดกลุ่ม

ตัวกรอง ซึ่งอยู่ในคอลัมน์ด้านซ้ายของตัวเลือกการค้นหา สามารถใช้เพื่อเก็บเฉพาะผลลัพธ์ที่ตรงกับตัวกรอง ตัวอย่างเช่น การเลือกตัวกรอง Bounced จะแสดงเฉพาะอีเมลที่ส่งไม่สำเร็จเท่านั้น

จัดกลุ่มตาม ซึ่งอยู่ในคอลัมน์ตรงกลาง ใช้สำหรับจัดระเบียบผลลัพธ์เป็นกลุ่ม และสามารถใช้ร่วมกับหรือไม่ใช้ตัวกรองก็ได้

Note

การตั้งค่าตัวเลือก จัดกลุ่มตาม หลายตัวจะสร้างกลุ่มซ้อนกัน ตามตัวเลือกที่เลือกก่อน ตัวอย่างเช่น การเลือก ช่วงเวลาที่ส่ง ตามด้วย เพิ่มกลุ่มกำหนดเอง --> ผู้รับผิดชอบ ในคอลัมน์ จัดกลุ่มตาม จะเรียงลำดับผลลัพธ์ทั้งหมด*ก่อน*ตามช่วงเวลาที่ส่ง *จากนั้น*ตามสมาชิกในทีมที่รับผิดชอบ นี่เป็นตัวชี้วัดที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ว่าใครในทีมกำลังส่งในปริมาณหรือจำนวนมากในช่วงเวลาที่กำหนด

สามารถตรวจสอบได้โดยดูที่ทิศทางและลำดับของการเลือกในไทล์กลุ่มที่ปรากฏในแถบค้นหาหลังจากทำการเลือกเสร็จสิ้น

Example

จดหมายข่าวรายเดือนถูกส่งออกไปแล้วและ 6.9% ของอีเมลที่ส่งถูกตีกลับ

เพื่อดูว่าผู้รับที่ถูกตีกลับเหล่านี้มีอะไรเหมือนกัน บันทึกต่างๆ จะถูกจัดกลุ่มโดยใช้การจัดกลุ่มแบบกำหนดเองที่กำหนดเป้าหมายไปที่ รายชื่ออีเมล ซึ่งจัดกลุ่มระเบียนทั้งหมดตามรายชื่ออีเมลที่พวกเขาอยู่ จากนั้นระเบียนจะถูกกรองโดยใช้ตัวกรองแบบกำหนดเองด้วยกฎ ถูกสร้างในวันที่ >= 07/01/2024 00:00:00 เพื่อกรองตามเวลาที่รายชื่ออีเมลถูกตรวจสอบครั้งล่าสุด ตัวกรองนี้จะรวมเฉพาะผู้รับที่ถูกสร้างขึ้นในหรือหลังวันที่ 1 กรกฎาคม 2024 ในรายงาน

จากการกำหนดค่าเหล่านี้ เห็นได้ชัดว่าผู้รับทั้งหมดที่มีอีเมลตีกลับถูกเพิ่มหลังจากตรวจสอบรายการครั้งสุดท้าย เมื่อดูโดเมนอย่างละเอียด เห็นได้ชัดว่าผู้รับแต่ละรายมีโดเมนอีเมลที่ผิดรูปแบบ (เช่น: @yaoo.com แทนที่จะเป็น @yahoo.com) น่าจะเกิดจากข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองขณะอัปเดตฐานข้อมูล

รายการที่อยู่อีเมลที่ตีกลับพร้อมโดเมนอีเมลที่ผิดรูปแบบ

ดูเพิ่มเติม

ดู ค้นหา กรอง และจัดกลุ่มระเบียน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างกลุ่มและตัวกรองกำหนดเอง

การวิเคราะห์การส่งอีเมลจำนวนมาก¶

ยังสามารถวิเคราะห์ความสำเร็จระหว่างแคมเปญการส่งอีเมลได้โดยการสร้างรายงาน การวิเคราะห์การส่งอีเมลจำนวนมาก ในการเริ่มต้น ให้ไปที่ แอปการตลาด ‣ รายงาน ‣ การวิเคราะห์การส่งอีเมลจำนวนมาก

แดชบอร์ดจะปรากฏขึ้นโดยแสดงแผนภูมิแท่งที่มีแคมเปญการส่งอีเมลแต่ละรายการ ตามค่าเริ่มต้น ส่งแล้ว จะถูกเลือกไว้ โดยแสดงจำนวนบันทึกที่ส่งบนแกน y หากต้องการเปลี่ยนการวัด ให้คลิกปุ่ม การวัด และเลือกการวัดที่ต้องการจากเมนูแบบเลื่อนลง

Example

แผนภูมิต่อไปนี้แสดงจำนวนอีเมลที่เปิดจากการส่งอีเมลจำนวนมากสองครั้งที่แตกต่างกัน

ในมุมมองนี้ จะเห็นได้ว่าการส่งอีเมลจำนวนมากครั้งแรกมีอัตราการเปิดที่สูงกว่าครั้งที่สอง เนื่องจากอัตราการเปิดที่ต่ำลงบางครั้งอาจเกิดจากหัวเรื่องที่ไม่สามารถดึงดูดความสนใจของผู้อ่านได้ หัวเรื่องของการส่งอีเมลจำนวนมากแต่ละครั้งอาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการค้นหา

แผนภูมิแท่งแสดงอัตราการเปิดที่แตกต่างกันระหว่างแคมเปญการส่งอีเมลจำนวนมากสองครั้ง

เมื่อเปรียบเทียบหัวเรื่องทั้งสอง จะเห็นได้ชัดว่าหัวเรื่องของจดหมายข่าวมีความน่าสนใจน้อยกว่า ซึ่งอาจนำไปสู่อัตราการเปิดที่ต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการส่งอีเมลจำนวนมากครั้งอื่น

ปัญหาการส่ง¶

ต่อไปนี้กำหนดเหตุผลที่เป็นไปได้สำหรับอัตราตีกลับที่สูงหรืออัตราการได้รับที่ต่ำ:

การใช้รายชื่อผู้รับจดหมายที่มีข้อมูลติดต่อล้าสมัยหรือที่อยู่อีเมลที่มีรูปแบบไม่ถูกต้องมีแนวโน้มที่จะส่งผลให้เกิดอัตราตีกลับที่สูงและ/หรืออัตราการได้รับที่ต่ำ
จดหมายที่ส่งโดยใช้ที่อยู่อีเมล จาก ที่แตกต่างจากโดเมนของผู้ส่งมีแนวโน้มที่จะตีกลับกับผู้ให้บริการอีเมลบางรายเนื่องจากการล้มเหลวของ:ref:การรับรองความถูกต้อง DMARC <email-domain-dmarc>
การไม่:doc:`กำหนดค่าระเบียน DNS ที่เหมาะสม <../../general/email_communication/email_domain>`อาจส่งผลให้เกิดอัตราตีกลับที่สูงเช่นกัน

ดูเพิ่มเติม